Un informe de Argentinos por la Educación con investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts analiza cómo la expansión del uso de la inteligencia artificial puede transformar la enseñanza y el aprendizaje. Otros beneficios pueden ser agilizar la gestión escolar y fortalecer la gobernanza del sistema educativo a partir de los datos. Sin embargo, alertan sobre los riesgos para el desarrollo cognitivo y socioemocional de los estudiantes.
EL BOOM TECNOLÓGICO EN LAS AULAS: OPORTUNIDADES Y DILEMAS DE LA IA EN LA ESCUELA
El uso de la inteligencia artificial se expande entre los estudiantes argentinos, y abre una discusión sobre las oportunidades y los riesgos. Por un lado, la IA puede ofrecer tutorías personalizadas, aprendizaje adaptativo, asistencia a los docentes y transformación de la gestión institucional, pero también plantea desafíos éticos y pedagógicos.
El análisis surge del informe "Inteligencia artificial en la educación: desafíos y perspectivas", con autoría de Andrés F. Salazar-Gómez y Sanjay Sarma, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), junto a María Sol Alzú y Martin Nistal, de la organización Argentinos por la Educación. El documento aborda las oportunidades y riesgos que implica el creciente uso de la inteligencia artificial en el sistema educativo argentino.
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El 76% de los niños y adolescentes de entre 9 y 17 años conoce la IA generativa y un 58% afirma haberla utilizado, según datos de la Encuesta Kids Online Argentina 2025 de UNICEF. Su principal aplicación está vinculada con fines educativos: dos de cada tres chicos (66%) recurren a la IA generativa para resolver algún trabajo escolar. Otras razones de uso incluyen la búsqueda de información sobre temas de interés (44%), la curiosidad por probar la herramienta para ver cómo funcionaba (33%) y la diversión (24%).
ALIADOS DEL APRENDIZAJE: SISTEMAS INTELIGENTES Y TECNOLOGÍA INCLUSIVA AL SERVICIO DEL ALUMNO
Al analizar el potencial transformador de la IA en el aprendizaje, los autores destacan los sistemas de tutoría inteligente, que simulan la interacción con un docente, respondiendo preguntas, brindando retroalimentación inmediata y adaptándose al ritmo de cada estudiante. También mencionan los sistemas de aprendizaje adaptativo, que ajustan el contenido, la evaluación y la trayectoria de aprendizaje según el nivel, las necesidades y las habilidades de cada alumno.
Además, el informe pondera la búsqueda semántica de contenidos, las herramientas de evaluación automatizada y retroalimentación en tiempo real —que evitan confusiones de los materiales aprendidos— y los chatbots o asistentes virtuales que orientan la organización del estudio, dudas cotidianas y logísticas. Por otro lado, existen tecnologías de asistencia basadas en IA, como el reconocimiento de voz o la traducción automática, que facilitan la inclusión de estudiantes en situación de discapacidad o con barreras idiomáticas.
POTENCIAR LA TAREA DOCENTE: AUTOMATIZACIÓN Y RECURSOS A MEDIDA PARA OPTIMIZAR LAS CLASES
El informe también analiza el impacto de la IA en la enseñanza y el trabajo docente. En ese punto, menciona la generación asistida de contenidos y materiales para las clases, que permite crear ejercicios, guías y recursos personalizados en cuestión de minutos, facilitando la diversificación y la atención a distintos niveles de desempeño.
La corrección y evaluación automatizada (basada en una rúbrica predefinida y la verificación por parte del educador) ayuda a procesar grandes volúmenes de tareas y exámenes, identificando errores recurrentes y ofreciendo retroalimentación inmediata tanto a estudiantes como a educadores sin sobrecargar al docente. En tanto, los reportes automatizados y el análisis del progreso permiten transformar los datos escolares en información útil para detectar patrones, anticipar dificultades y sugerir intervenciones personalizadas tempranas.
GESTIÓN INSTITUCIONAL EFICIENTE: ALGORITMOS QUE PREDICEN EL ABANDONO ESCOLAR Y MEJORAN LA POLÍTICA EDUCATIVA
Al abordar el impacto de la IA en la administración y gestión del sistema educativo, los autores destacan la optimización de la organización escolar y la gestión de recursos. Los sistemas pueden analizar grandes volúmenes de información sobre matrícula, asistencia o disponibilidad docente para optimizar horarios y el uso de espacios físicos. Asimismo, la automatización de procesos administrativos mediante chatbots o asistentes virtuales permite agilizar la inscripción de estudiantes, la gestión de becas o la emisión de certificados.
Entre los desarrollos más destacados figuran los sistemas de alerta temprana, que emplean algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones de inasistencia, bajo rendimiento o riesgo de abandono escolar, anticipando intervenciones oportunas. Por otro lado, la IA contribuye a la gobernanza y transparencia del sistema al fortalecer los sistemas de información educativa, como los SIGED o el SINIDE, mejorando la interoperabilidad y la calidad de los datos para orientar decisiones basadas en evidencia.
LAS ALARMAS DE LOS EXPERTOS: EL PELIGRO DE LA DEPENDENCIA COGNITIVA Y EL AISLAMIENTO SOCIAL
El informe dedica un apartado final a los riesgos éticos y regulatorios asociados al avance de la IA en el sistema educativo. Entre los desafíos más urgentes, identifica el aprendizaje superficial, la falta de pensamiento crítico e independencia cognitiva, el aislamiento y debilitamiento de los vínculos humanos, la deshonestidad académica y el sesgo algorítmico.
Los autores advierten por la "ilusión del aprendizaje", donde el uso indiscriminado fomenta aprendizajes rápidos pero poco significativos. Cuando los estudiantes dependen de la IA para resolver problemas, se reduce la oportunidad de desarrollar la creatividad, el razonamiento autónomo y la reflexión. Además, señalan que la sobreutilización de estas herramientas puede disminuir las interacciones humanas esenciales para el desarrollo socioemocional y la motivación, acentuando la desconexión dentro y fuera del aula. Por último, se alerta sobre la deshonestidad académica que debilita la integridad institucional, y sobre los sesgos algorítmicos que pueden reproducir prejuicios en las evaluaciones si no media una supervisión humana constante.
EL INFORME COMPLETO:
